機器學習工具Critterpedia旨在自動識別不同種類的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn報道）據cnBeta：外媒CNET報道，Critterpedia是創作者Nic和Murray Scare與澳大利亞聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)的合作項目。這是一個機器學習工具，旨在自動識別不同種類的蜘蛛和蛇。像Critterpedia這樣由人工智能驅動的算法需要數十萬張圖片才能成為準確的評估，因此CSIRO和Data 61希望能讓盡可能多的人下載Critterpedia，並上傳他們可能在野外看到的蜘蛛和蛇的圖片。
“這兩個物種之間的視覺差異可能相當微妙。我們需要大量的訓練數據來充分識別小動物，”項目負責人、Data61研究員Matt Adcock博士說 。
人們可以在Critterpedia網站注冊成為該應用測試版的第一階段測試者。CSIRO希望這個項目能夠幫助拯救人類的生命，同時也拯救動物的生命。
“通過利用顛覆性的高端技術，Critterpedia可以引導人們更深入地了解我們被誤解的野生動物，提供他們所需的工具和體驗，進行一次偉大的教育，這是積極改變的關鍵，”Critterpedia的首席執行官和聯合創始人Nic Scarce說。